BloomWatch – NASA Space Apps 2025

Cobertura Global de Monitoreo

Nuestro sistema monitorea floraciones espectaculares en diversos biomas. Con múltiples satélites y análisis espectral, detectamos y cuantificamos eventos con precisión.

🇦🇺

Western Australia

Mid West Region

⭐ Recomendado

🇿🇦

Namaqualand

South Africa

🇺🇸

Carrizo Plain

California

🇪🇸

Castilla-La Mancha

España

🇯🇵

Hokkaido

Japan

🇦🇷

Región Pampeana

Argentina

💡 Flexibilidad total: la App permite dibujar AOIs personalizados (rectángulo/polígono).

Tecnología de Detección Avanzada

Integramos datos HLSS30/Sentinel-2 y técnicas de unmixing para floraciones con precisión.

Fuentes de Datos

HLS v2 (HLSS30, 30m) · armonizado Landsat–Sentinel

Sentinel-2 SR (10m) · corrección atmosférica

Fallback automático entre sensores

Unmixing Espectral

6 endmembers: flores (amarillas/rojas/violetas), hojas, suelo, sombra.

Series Temporales

Agregación mensual (medianas robustas) para nubes/outliers.

Fenogramas, picos de floración y tendencias.

Índices Espectrales

MRBI

Índice de floración (Red-Edge vs Green) + residual de unmixing

NDVI-RE

Índice de verdor (Red-Edge)

NDYI

Yellowness (Green vs Blue)

CRI

Carotenoid Reflectance Index

Bloom Probability

Probabilidad (0–100%) y score (0–1)

Flower Fraction

% del píxel con flores

Google Earth Engine – Plataforma Interactiva

Procesamiento en la nube con HLSS30→S2, MRBI, unmixing y detección mensual de floraciones.

Mapa híbrido con capas de índices

Selector temporal y presets

Dibujo de AOI

Gráficos y fenogramas

Umbrales ajustables

Auto-ejecución

Fuente: Google Earth Engine App (HLSS30 / Sentinel-2, composites mensuales)

Demo: las funciones de Export (GeoTIFF/CSV) están deshabilitadas por ahora. Se incorporarán en una versión próxima.

Modo demostración: Las exportaciones no están disponibles en esta demo. Están planificadas para futuras versiones públicas del App.

Escala MRBI

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6+

Valores > 0.30 indican alta probabilidad de floración.

Productos y Visualizaciones

Capas del Mapa

RGB natural (true color)
MRBI – índice de floración
Fracción de flores
NDVI-RE – estado de la vegetación
Probabilidad de bloom (0–100%)

Estadísticas AOI

MRBI medio y percentil 90
Probabilidad de floración promedio
Fracción de flores media
Área y % del AOI con floración
Alineación con temporada esperada
Detección de anomalías (vs. climatología)

Análisis Temporal

Series mensuales multi-índice
Fenogramas MRBI vs NDVI-RE
Picos y tendencias de floración

Manual de Usuario

Guía rápida para usar la App de Google Earth Engine (GEE) de BloomWatch.

Inicio rápido ▶

Elegí la fuente de datos (HLS recomendado).
Definí el rango de fechas o usa 30/90 días.
Seleccioná un AOI o dibujá rectángulo/polígono.
Ajustá umbrales (MRBI y fracción de flores) si querés.
Hacé clic en ▶️ Ejecutar análisis.
Hacé clic en el mapa para ver el fenograma.

Recorrido de la interfaz ▶

Mapa híbrido + contorno AOI + capas: Color natural, MRBI, Flores, NDVI-RE, Prob. Bloom.
Panel derecho: idioma, fuente/fechas, AOI, umbrales, ejecutar, limpiar, usar vista, link, exportar.
Salidas: estadísticas AOI, anomalía vs. climatología, serie temporal, fenograma por clic.

Exportación y consejos ▶

Export raster: GeoTIFF con MRBI, p_bloom, f_flowers, NDVI-RE.
Export CSV: serie mensual del AOI.
Permalink: copia un enlace con parámetros (fechas, sensor, AOI, umbrales).
Nota: en esta demo, las exportaciones están deshabilitadas; se habilitarán en una versión futura.
Consejo: empezá con MRBI 0.20–0.35 y Flores 0.08–0.20; ajustá mirando MRBI+RGB.

Solución de problemas ▶

“Sin meses válidos”: probá ampliar fechas o usar S2 (fallback automático).
“Composite único”: periodo nublado/escaso; probá 90 días o temporada típica.
Fenograma vacío: nubes/máscara; clic cercano o usa un parche más grande.
Series planas: mezcla de 0–1 y 0–100; mirá p_bloom, MRBI y f_flowers por separado.

BloomWatch: Detección de floraciones desde el espacio 🚀